hadoop能应用在实时处理的场景吗 hadoop用在车间的工业大数据分析可不可以

hadoop能应用在实时处理的场景吗

基于hadoop hdfs存储的数据分析一般使用来处理非实时的统计任务，hbase的存储可用余实时进行精确条件查询（指定rowkey）。如果是对流水式的数据进行实时处理用Kafka比较合适。

hadoop用在车间的工业大数据分析可不可以

hadoop是一个开源的大数据分析软件，或者说编程模式。
它是通过分布式的方式处理大数据的，因为开元的原因现在很多的企业或多或少的在运用hadoop的技术来解决一些大数据的问题，在数据仓库方面hadoop是非常强大的。
但在数据集市以及实时的分析展现层面，hadoop也有着明显的不足，现在一个比较好的解决方案是架设hadoop的数据仓库而数据集市以及实时分析展现层面使用永洪科技的大数据产品，能够很好地解决hadoop的分时间长以及其他的问题。

Hadoop和Spark技术适合用来哪些项目

在我看来，一个完整的大数据平台应该提供离线计算、即席查询、实时计算、实时查询这几个方面的功能。 hadoop、spark、storm 无论哪一个，单独不可能完成上面的所有功能。 hadoop spark hive是一个很不错的选择.hadoop的HDFS毋庸置疑是分布式文件...

为什么hadoop不适合处理实时数据

hadoop一般是应用于冷数据处理，对于实时数据，如果非要使用，可以变着方法使用。 方法一：在hadoop上使用hbase数据库，以为hbase是不走Map/Reduce的，所以操作在毫秒级。 方法二：将业务数据用程序分成实时数据和冷数据，

hadoop 如何实现大数据

Hadoop本身是分布式框架，如果在hadoop框架下，需要配合hbase，hive等工具来进行大数据计算。如果具体深入还要了解HDFS，Map/Reduce，任务机制等等。如果要分析还要考虑其他分析展现工具。

大数据还有分析才有价值

用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈。开源大数据生态圈：1、Hadoop HDFS、HadoopMapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。2、. Hypertable是另类。它存在于Hadoop生态圈之外，但也曾经有一些用户。3、NoSQL，membase、MongoDb商用大数据生态圈：1、一体机数据库/数据仓库：IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。2、数据仓库：TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。3、数据集市：QlikView、 Tableau 、 以及国内的Yonghong Data Mart 。