如何用Python解析Json文件 python list 转成 json 格式怎么高效
如何用Python解析Json文件
更多的信息，可以参考python内部的json文档：
python>>> help(json)
或者官方文档：
http://docs.python.org/library/json.html#module-json
下面给出一个使用python解析json的简单例子：
#!/usr/bin/python
import json
#Function:Analyze json script
#Json is a script can descript data structure as xml,
#for detail, please refer to "http://json.org/json-zh.html".
#Note:
#1.Also, if you write json script from python,
#you should use dump instead of load. pleaser refer to "help(json)".
#json file:
#The file content of temp.json is:
#{
# "name":"00_sample_case1",
# "description":"an example."
#}
#f = file("temp.json")
#s = json.load(f)
#print s
#f.close
#json string:
s = json.loads({"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}})
print s
print s.keys()
print s["name"]
print s["type"]["name"]
print s["type"]["parameter"][1]
python list 转成 json 格式怎么高效
import jsonfrom collections import OrderedDictmetadata = json.loads(text, object_pairs_hook=OrderedDict)metadata中properties的顺序是跟text中定义的顺序是一样的。具体可以看python文档中json.loads函数中的参数
急！ python json解析问题
"Types":{ "types":["temp","C"],"types":["hum","N"],}
此处以一个object类型作为整个object的一个元素，在json中object类型是用‘{’和}包起来的key:value对的集合，多个key:value对之间用‘,隔开，在你的这段代码的最后，多加了一个‘,。
试着做如下修改："Types":{ "types":["temp","C"],"types":["hum","N"]}
python怎么转化成json格式
如果datas是Python的原始数据，并且datas中没有非ascii码，可以使用如下语句转换为json格式：
import json
json.dumps(datas)
当datas中含有中文等非ascii字符时，可以使用如下参数：
json.dumps(datas, ensure_ascii=False)
如果想美化输出格式，可以使用indent参数：
json.dumps(datas, indent=4)
python 怎么处理json
json.dumps()
该函数可以将简单数据类型（intfloatstring uplelistdictunicode）转换成JSON格式，样例代码如下：
import json
src_data = {"name":"Tacey","age":13,"sex":"male","interst":("Programing","Reading")}
#print repr(src_data)
print json.dumps(src_data)
输出如下：
{interst:(Programing,Reading),age:23,name:Tacey,sex:male}
{"interst":["programing","Reading"],"age":23,"name":"Tacey","sex":mal"}
2、json.loads()
该函数可以将JSON数据转换成Python的简单数据类型，接着上面的代码：
json_data = json.dumps(src_data)
print json.loads(json_data)["name"]
输出结果：
Tacey