python中的列表如果获取其中的值 如何从python的list中提想要的值
python中的列表如果获取其中的值
可以使用for in循环遍历：
namesList = [xiaoWang,xiaoZhang,xiaoHua]
for name in namesList:
print(name)
或while循环：
namesList = [xiaoWang,xiaoZhang,xiaoHua]
length = len(namesList)
i = 0
while i
i =楼主看一下还有什么问知题么，我是转行做python的，现在在重道庆一家上市公司工作工资约16k，在一家培训机构学习了一段时回间，如果你有什么其他的问题可以去黑马程序员的视频网站和答社区看一下，很多干货应该比较适合你。
如何从python的list中提想要的值
$ python
Python 2.7.3 (default, Mar 14 2014, 11:57:14)
[GCC 4.7.2] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> lst=[
... 11, 1, 100, 10
,
... 11, 2, 200, 20
,
... 11, 3, 300, 30
,
... 11, 4, 400, 40
]
>>> # 第一步：将数据组织成方便使用的结构
>>> data = [
... map(int, lst[i*4:(i 1)*4])
... for i in xrange(len(lst)/4)
... ]
>>> data
[[11, 1, 100, 10], [11, 2, 200, 20], [11, 3, 300, 30], [11, 4, 400, 40]]
>>> # 第二步就直接简单地计算好了
>>> 1. * sum([x[2] for x in data]) / len(data)
250.0
>>> 1. * sum([x[3] for x in data]) / len(data)
25.0
>>>
或者在要处理很多月份，并有按月计算的需求时：按月-数据的字典结构组织数据
并设一个计算平均值的函数就更简单了
>>> lst=[
... 11, 1, 100, 10
,
... 11, 2, 200, 20
,
... 11, 3, 300, 30
,
... 11, 4, 400, 40
,
... 12, 1, 120, 12
,
... 12, 2, 230, 23
,
... 12, 3, 340, 34
,
... 12, 4, 450, 45
,
... ]
>>>
>>> data = {}
>>> for x in [
... map(int, lst[i*4:(i 1)*4])
... for i in xrange(len(lst)/4)
... ]:
... data.setdefault(x[0], []).append(x[1:])
...
>>> def avg(serial):
... return 1. * sum(serial) / len(serial)
...
>>> avg([x[1] for x in data[12]]) # 计算12月的第二个数据的平均值
285.0
>>>
如何通过python获取应用程序里列表的值？
界面自动化是相当困难的，成本也高
测试还不如在代码里多加点辅助代码，测试的时候不依赖界面就方便了
另wpf的mvvm模式之所以受欢迎，原因之一就是因为对测试的友好，大多数情况下要相信binding的可靠性（因为这是由微软保证）测试只需要验证数据即可
怎样用python，读取excel中的一列数据
就是把xls or xlsx另存为CSV格式，然后再检索。代码如下，抛砖引玉。
# -*- coding: cp936 -*-
import linecache
o=open(d:\test\14.csv)#文件路径
o.seek(0)
r=o.readlines()
s1=str(input(输入要定位的信息:))
a=0
count=0
for i in r: #按和值组合查找
if i.find(s1)>=0:
print r[a-1]#显示上一行
print i#显示定位行
print r[a 1]#显示下一行
a =print Total:%d%count
例：
在以下数据中，查找含有T的行，并显示上一行（n行） or 下一行（n行) 。
1，2，3，W,R,GFR,T
12,,F,34,G
这个就用上面的代码就行了。
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使用Python访问网页主要有三种方式： urllib, urllib2, httplib urllib比较简单，功能相对也比较弱，httplib简单强大，但好像不支持session 1. 最简单的页面访问 res=urllib2.urlopen(url) print res.read() 2. 加上要get或post的数据 data={"na...