如何用matlab模拟一个逻辑回归的方程啊，求大神帮忙写代码 一元线性回归怎么用matlab编程

如何用matlab模拟一个逻辑回归的方程啊，求大神帮忙写代码

X和Y就是你要拟合的数据，上面的是MATLAB工具箱中的regress命令，为［b，bint，r，rint，stats］＝regress（y，x，alpha）．你这里alpha是缺省的此时默认是0．05输出b为β的估计值，bint为b的置信区间，r为残差向量，rint为r的置信区间，stats为回归模型的检验统计量，有四个值，第一个是回归方程的决定系数R的平方（R是相关系数），第二个是F的统计量值，第三个是F统计量对应的概率值p，第4个是剩余的方差s的平方。

一元线性回归怎么用matlab编程

使用regress命令

多元线性回归——用最小二乘估计法

B = REGRESS(Y,X) ，

返回值为线性模型Y = X*B的回归系数向量

X ，n-by-p 矩阵，行对应于观测值，列对应于预测变量

Y ，n-by-1 向量，观测值的响应（即因变量，译者注）

[B,BINT] = REGRESS(Y,X) returns a matrix BINT of 95% confidence

intervals for B.

BINT，B的95%的置信区间矩阵

[B,BINT,R] = REGRESS(Y,X) returns a vector R of residuals.

R，残差向量

rcoplot(r,rint)
这是个画残差的函数，红色的表示超出期望值的数据
圆圈代表残差的值，竖线代表置信区间的范围

matlab多元线性回归

y=[320 320 160 710 320 320 320 160 710 320]
x1=[2.3 1.7 1.3 1.7 1.7 1.6 1 1.7 1.7 1.7]
x2=[2.3 1.7 1.7 1.6 1.7 1.7 1 1.7 1.7 1.7]
x3=[2.3 1.7 1.3 1.7 1.7 1.7 2 1.7 1.7 1.7]
x4=[2.3 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1 1.7 1.8 2.7]
x5=[2.3 1.7 1.7 1.3 1.7 1.4 1 1.7 1.7 1.7]
x6=[2.3 1.7 1.7 1.7 1.5 1.7 1 1.7 1.7 1.7]
x7=[2.3 1.7 1.7 1.7 1.7 1.4 1 1.7 1.7 1.7]
x8=[2.3 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1 1.7 1.7 1.7]
x9=[2.3 1.7 1.7 1.4 1.7 1.7 1 1.7 1.7 1.7]
x10=[2.3 1.7 1.7 1.7 1.5 1.7 1 1.7 1.7 1.7]
X=[ones(length(y),1) x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10]
A=Xy
a0=A(1)
a1=A(1)
a2=A(2)
a3=A(3)
a4=A(4)
a5=A(5)
a6=A(6)
a7=A(7)
a8=A(8)
a9=A(9)
a10=A(10)

matlab求多元二次回归怎么编程

如果你要回归一个二次函数如：y=a bx cx^2

只要输入如下程序就可以啦！
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X1,0.05)
其中Y是因变量
X = [ones(size(x1)) x x^2]即可！

如何在matlab中求线性回归方程的AIC值

在matlab中regress（）函数和polyfit（）函数都可以进行回归分析。

（1）regress（）函数主要用于线性回归，一元以及多元的。它可以提供更多的信息，残差之类的。

（2）polyfit（）函数是利用多项式拟合。可以是线性也可以是非线性的。

regress（）函数详解

[b，bint，r,rint，stats]=regress(y,X，alpha)