matlab插值计算 如何在matlab中算出插值的值

如何在matlab中算出插值的值

[MATLAB]三个点一般可以使用二次插值，方法如下：
yi=interp1([1,2,3],[4,5,6],2.2,spline)
计算结果为：
yi=5.2000
另外，你取的点比较特殊，做出来其实是个一次线性插值。
要知道interp1的详细功能请使用：help interp1

MATLAB插值计算问题

如果你只是对温度进行插值。时间还是那些数据，就想你表中所列的那样，可以使用interp其调用格式是yi = interp1(x,Y,xi,method)
演示一下当时间为0.02时，温度17和31的值。
x=10:10:40
Y=[3 12 24 29]
xi=[17 31]
method=spline%采用样条插值
yi = interp1(x,Y,xi,method)
答案是yi = 8.5300 24.9800
method也可以被定义为其他插值方法，比如linear cubic pchip
是不是觉得这样效率很低，只能求出一行的两个数据。
将数据区定义为一个矩阵，使用for循环就可以全部求出了。
当然这样还是有点不人性化。我通常都是在Excel中写好格式。然后用MATLAB写个函数之间完成在Excel中的读写操作的。
这里有必要提一下，interp1,是MATLAB自带的插值函数，你也可以自己编写其他插值方法。比如牛顿插值和拉格朗日插值。

如果你想知道，在时间为0.0236时，温度为27.6时的数据，那应该使用二元插值函数 interpZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)
方法类似

我想问一下，用matlab怎么插值运算得到r的值

用cftool拟合工具箱，可以快速得到你要的拟合函数。
Expotential指数逼近
Fourier傅立叶逼近
Gaussian 高斯逼近
Interpolant 插值逼近
Polynomial 多项式逼近
Power幂函数逼近
拟合结果的确定，主要要看R-square相关系数是否最接近1，RMSE均方根误差是否比较小
MATLAB来做三次样条插值，如何得到插值的函数表达式：
x=[1:1:10]；
y=[2:2:20]；
pp=interp1(x,y,spline,pp) 
breaks=pp.breaks 
coefs=pp.coefs 
三次样条插值(Cubic Spline Interpolation)简称Spline插值，是通过一系列形值点的一条光滑曲线，数学上通过求解三弯矩方程组得出曲线函数组的过程。
实际计算时还需要引入边界条件才能完成计算。一般的计算方法书上都没有说明非扭结边界的定义，但数值计算软件如Matlab都把非扭结边界条件作为默认的边界条件。

在工程上，构造三次样条插值函数通常有两种方法：
一是以给定插值结点处得二阶导数值作为未知数来求解，而工程上称二阶导数为弯矩，因此，这种方法成为三弯矩插值。
二是以给定插值结点处得一阶导数作为未知数来求解，而一阶导数右称为斜率，因此，这种方法称为三斜率插值。

matlab二维插值

因为函数是分段的，所以很难给出函数的表达式
但是可以利用 fnval 函数，根据fnval返回插值结果，计算要求点的函数值

你要再多csape和fnval的使用方法
对二维，三维，或更高维的函数都是适用的，但是要传递参数的类型和格式大小

matlab 怎么进行三次样条插值

spline函数可以实现三次样条插值：

x = 0:10 
y = sin(x)
xx = 0:.25:10
yy = spline(x,y,xx)
plot(x,y,o,xx,yy)

（另外fnplt csapi这两个函数也是三次样条插值函数）

如何用matlab实现一维插值：
1、先看一个实例，最后再来说明一维插值在matlab中的用法。实例如下图，用13个节点作三种插值，并比较结果。

2、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。

3、然后，在编辑器窗口中输入本题的代码。如下图所示。并保存，此处命名为yiwei。

4、最后再命令行窗口处输入yiwei，并敲入键盘上的enter建。最终得到的结果是插值与原来的13个数据点之间的比较图，可以看出结果很好。


（通过上面的例子，也知道了matlab进行一维插值的命令是interp1.该命令的形式为y1=interp1(x0,y0,x1,method).功能：根据已知的数据（x0，y0），用method方法进行插值，然后计算x1对应的函数值y1.）
（其中的参数及其注意事项。x0,y0是已知的数据向量，其中x应以升序或者降序排列，x1是插值点的自变量坐标向量；method是用来选择插值算法的，它可以取：‘linear’（线性插值）、‘cubic’（三次多项式插值）、‘nearst’（最近插值）、‘spline’（三次样条插值）。）
参考资料
matlab中文论坛.matlab中文论坛[引用时间2018-1-9]