前向神经是什么类型的神经网络是前反馈神经网络吗 clementine的多层感知器就是BP神经网络吗

前向神经是什么类型的神经网络？是前反馈神经网络吗？

神经网络有前馈神经网络和反馈神经网络，前向神经网络也就是前馈神经网络。
前馈型网络
各神经元接收前一层的输入，并输出给下一层，没有反馈。节点分为两类，即输入节点和计算节点，每一个计算节点可有多个输入，但只有一个输出，通常前馈型网络可分为不同的层，第i层的输入只与第i-1层的输出相连，输入与输出节点与外界相连，而其他中间层则称为隐层。
反馈型网络
所有节点都是计算节点，同时可接收输入，并向外界输出。

常见的前馈神经网络有BP网络，RBF网络等.

clementine的多层感知器就是BP神经网络吗

BP神经网络，指的是用了“BP算法”进行训练的“多层感知器模型”。
多层感知器（MLP，Multilayer Perceptron）是一种前馈人工神经网络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上，可以解决任何线性不可分问题。
不要把算法和网络搞混了。